A previsão do tempo para Guanambi, entre domingo (23) e sábado (29), indica uma semana dominada por instabilidade, céu carregado e chuvas frequentes. Segundo dados consolidados por diversos modelos meteorológicos, o período será marcado por alta umidade e variação de ventos, com pequenas diferenças em relação às estimativas divulgadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet).
No domingo (23), a projeção aponta pancadas leves, temperatura média de 24°C, ventos entre 4 e 11 km/h e rajadas de até 27 km/h. A umidade deve permanecer entre 71% e 88%, com alta chance de chuva (86%) e volume estimado de 10,3 mm. Já o Inmet prevê temperaturas entre 21°C e 28°C, céu muito nublado e pancadas de chuva isoladas pela manhã, além de trovoadas à tarde e à noite. A principal diferença está na intensidade da chuva e na temperatura mínima.
Para segunda-feira (24), a previsão geral indica chuvisco moderado, temperatura média de 24,3°C e ventos mais fracos, entre 3 e 9 km/h, com rajadas de até 21 km/h. A chance de chuva sobe para 92%, com 14,2 mm previstos. O Inmet também prevê umidade elevada e céu encoberto durante todo o dia, mas estima temperaturas menores na mínima e variação de chuvisco ao longo do período.
Já na terça-feira (25), o cenário permanece instável, com pancadas moderadas, temperatura média de 24,6°C e rajadas de vento de até 26 km/h. A probabilidade de chuva é de 78%, com 9,7 mm previstos.
A quarta-feira (26) deve ter chuvisco leve, média de 24,6°C, ventos podendo chegar a 31 km/h e 68% de chance de precipitação. Na quinta (27), pancadas leves voltam a aparecer, com média de 24,7°C, rajadas de 28 km/h e 9,3 mm estimados.
Continuando o mesmo padrão na sexta (28), segue chuvisco leve, temperatura média de 24,2°C, rajadas de até 27 km/h e probabilidade de chuva de 70%. O sábado (29) fecha a semana com chuvisco fraco, temperatura média ligeiramente maior, 24,8°C, ventos de até 31 km/h e 44% de chance de precipitação.
A combinação de alta umidade e chuvas recorrentes indica uma semana típica do período chuvoso na região, com variações moderadas entre os modelos de previsão.
Fonte: Inmet
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